● 戰略層面：建立互聯網產品快速試錯機制，降低創新風險；打造數據驅動的決策體系，提升資源投入ROI

● 戰術層面：掌握用戶增長黑客技術，構建產品自增長能力；精通A/B測試、用戶行為分析等數據驗證工具

● 執行層面：優化敏捷開發流程，實現高效迭代；建立跨職能協同機制，打破部門墻

第一天：精準定義與敏捷啟動（聚焦“做對的事”）

開篇啟航：構建共識，直面挑戰

1. 痛點共鳴

1）匿名投票：當前產品開發中的三大核心痛點

2）小組討論：痛點背后的根本原因分析

2. 期望對齊

1）個人便簽：寫下對本課程的三個核心期待

2）團隊畫廊：分類并共識全班的共同學習目標

3. 規則共建

1）制定“學習型組織公約”

2）明確課程“成果定義”

第一講：范式革命：從線性計劃到敏捷驗證

一、傳統產品開發模式的系統性失效

1. 瀑布模型為何在互聯網時代步履維艱

1）需求僵化與市場變化的根本矛盾

2）變更成本的指數級增長曲線

案例深度剖析：某大廠年度計劃明星項目為何失敗

二、精益敏捷開發：不確定環境下的必然選擇

1. 構建-測量-學習循環：快速試錯的核心引擎

1）構建：將想法轉化為可測試的實驗品

2）測量：收集真實的行為數據

3）學習：獲得經證實的認知

2. 速度即競爭力：加速你的學習循環

1）小批量工作

2）自動化部署與測試

3）并行實驗

4）授權小團隊

實戰對標：解碼字節跳動雙月OKR的運作精髓與對齊邏輯

第二講：洞察用戶：從數據到洞見

一、定量洞察：讀懂用戶的行為“密碼”

1. 數據埋點策略：如何定義與追蹤關鍵用戶事件

1）關鍵事件定義與追蹤

2）基于用戶旅程地圖設計埋點方案

2. 用戶分群與畫像：從“平均用戶”到“典型個體”

互聯網化RFM模型實戰：定義你的R、F、M指標，從“一刀切”到“精準施策”

1）識別高價值用戶

2）有效預警與召回

3）優化營銷投入ROI

4）理解用戶行為變遷

3. 基于聚類算法的用戶行為分群方法

二、定性洞察：探索用戶的內心“動機”

1. 用戶目標理論：用戶為何“雇傭”你的產品

1）功能性目標：用戶想要完成什么任務？

2）情感性和社會性：用戶想成什么樣的人？

2. 談深度用戶訪談技巧：超越“說什么”，洞察“為什么”

1）遠程訪談的流程設計與執行

2）“5 Why”分析法與用戶心聲提取框架

第三講：定義產品：從機會到最小化解決方案

一、機會評估：在肥沃的土地上耕耘

1. 市場規模量化：TAM-SAM-SOM模型實戰演練

1）兩種算法：自上而下、自下而上

2）互聯網特有指標應用：DAU/MAU天花板、付費率

2. 競爭壁壘構建：打造你的護城河

1）網絡效應強度的評估與設計

2）數據壁壘的積累路徑與策略

二、MVP設計：以最低成本驗證核心價值

1. MVP類型選擇與場景應用

1）concierge MVP（人工模擬）：在寫代碼前獲取付費用戶

2）Wizard of Oz MVP（幕后操作）：演示最遠愿景的成本魔法

補充：其他場景MVP形態

2. 驗證指標設計：如何定義成功

1）北極星指標與核心價值指標的定義

2）護欄指標：確保驗證過程不偏離航向

第四講：敏捷啟動：從想法到迭代計劃

一、迭代規劃：將想法轉化為可執行任務

1. 事件風暴工作坊

1）確定目標和終態事件

2）以終為始構建完整的事件流

3）挑戰和調整事件流并補充分支流程

4）添加用戶和操作

案例演練1：基于目標和業務事件-分析業務流程

案例演練2：基于業務流程拆分-定義產品需求

案例演練3：快速定義和規劃MVP

2. 從事件風暴到領域模型

1）從事件風暴的輸出同步產出領域模型

2）劃分子域，在子域上構建業務能力

3. 領域模型的演進：基于社區的共享出行服務

1）極簡業務的模型

2）從極簡業務到復雜業務的演進

3）領域模型的價值

二、協作奠基：打造高效敏捷團隊

1. 順暢高質量地交付價值

1）精益產品研發模式

2）月產品規劃與周研發排期

3）雙周迭代及迭代排期會

4）每日站會對齊進展及暴露問題與風險

2. 質量內建：為快速迭代保駕護航

1）持續集成/持續交付流水線的核心概念

2）自動化測試策略與覆蓋要求：單元測試、接口測試、功能性測試

第二天：數據驅動與增長實踐（聚焦“把事情做對”）

第一講：數據驅動：從驗證到決策

一、科學實驗：超越簡單的A/B測試

1. 規模化實驗平臺與架構

1）多變量實驗設計：同時測試多個因素

2）交錯實驗與層化實驗

2. 統計嚴謹性：確保結果可信

1）樣本量計算與統計功效

2）統計顯著性與業務顯著性的區別與判斷

二、深度分析：探索因果與預判未來

1. 歸因分析：公平衡量每一次觸點的價值

1）主流多觸點歸因模型的對比與應用

2）因果推斷方法

2. 用戶終生價值預測與留存分析

1）LTV預測模型搭建與核心影響因素分析

2）留存曲線分析與用戶行為模式洞察

第二講：增長實踐：打造產品自增長引擎

一、增長引擎構建：驅動病毒式傳播

1. 病毒傳播機制設計

1）K因子計算與優化：量化你的病毒傳播能力

2）社交裂變的核心設計原則

案例分析：拼多多、抖音

2. 新用戶激活與轉化優化

1）定位用戶的“Aha時刻”與關鍵行為

2）新用戶激活漏斗分析與優化

二、留存提升：培養用戶習慣，防止流失

1. 用戶習慣養成體系

1）鉤子模型應用：觸發、行動、多變的酬賞、投入

2）個性化推送與生命周期營銷策略

2. 流失預警與干預體系

1）構建用戶流失預測模型

2）設計分層、精準的用戶召回策略

第三講：規模擴展：從產品到生態

一、產品與技術規模化

1. 技術架構演進路徑

1）微服務拆分策略與領域驅動設計初探

2）可觀測性體系建設與性能監控

2. 組織能力擴展模式

1）“小組制”與“大中臺”模式的利弊

2）內部開源文化與工程師文化建設

二、生態價值放大與平臺化

1. 平臺化戰略與路徑

1）API經濟設計與開發平臺策略

2）開發者生態從0到1培育

2. 網絡效應的強化與治理

1）雙邊市場冷啟動的“雞生蛋”難題破解

2）生態治理規則設計與平衡

第四講：文化鑄就：構建持續創新的組織

一、組織保障與激勵機制

1. 創新激勵機制設計

1）內部創業計劃與賽馬機制

2）快速晉升通道與價值認可體系

2. 知識沉淀與持續學習

1）技術文檔文化與知識管理體系

2）高效復盤方法論：從“事后諸葛亮”到“事前預判”

收官之環：從學習到行動

個人/團隊行動規劃：制定改進 backlog：明確未來30天的三個關鍵行動

課程總結與答疑：核心知識地圖回顧，現場答疑