● 掌握企業數字化轉型的五大階段的各個關鍵抓手；

● 熟悉數字化轉型的數據架構—云計算，掌握企業云計算設計架構；

● 熟悉數字化轉型的路徑即核心要素，理解企業數字化轉型戰略即相關策略；

● 掌握數字化轉型的核心基礎方法、大數據特征及關鍵分析思想；

● 熟悉數字化轉型的目標，掌握設定適合企業的數字化目標的方法；

● 熟悉數字化轉型的數據重要來源—物聯網以及數據傳輸承載關鍵技術，掌握數字化轉型過程中關鍵場景對于物聯網和5G的應用需求分析方法。

第一講：企業數字化轉型的由來與實質

一、企業數字化轉型原因

1. 數字化改變商業模式

數據變機會→機會變服務→服務變收入

2. 數字化建立企業優勢

1）業務優化

2）業務轉型

3. 數字化提升使用體驗

二、數字化智能商業模型

1. 數字化轉型成熟度模型

2. 數字化轉型成熟度評估

3. 業務與數字技術“雙輪驅動”

三、數字化轉型核心要素

1. 智能化發展目標（以數據為中心）

1）用數字化連接和即時反饋構建數據采集系統

2）把握安全和效率相平衡的原則建立數字化系統

3）基于數字化進行業務和管理決策

2. 構建數字化平臺

1）建立在業務基礎上的IT系統

2）數字化平臺構建的實施步驟：連接→實時→精準→拉取→擴展

3）建設和數字化平臺運作匹配的文化

4）新舊平臺的平滑過渡

案例：華為的數字化轉型

第二講：以大數據為理念的管理與運營（企業數字化轉型核心基礎）

一、大數據現狀

1. 大數據時代的標志

2. 六大趨勢推動大數據發展

3. Hype Cycle技術趨勢對大數據的判斷

4. 新基建戰略對大數據的定位

5. 數字中國的內容

案例：阿里雙11

二、大數據4V特征

1. 數量大

2. 多樣性

3. 速度快

4. 價值性

案例：大數據4V特征在數字化全量全連接中的應用

三、把握大數據的三個關鍵

1. 更多——全樣本透視本質

2. 更雜——透過混雜性適配場景應用

3. 更好——把握相關性，提供更好服務

案例：三個關鍵對數字化實時反饋的影響

四、大數據分析

1. 大數據分析的困難

2. 數據即服務DaaS

討論：數字化轉型中我們應該關注工作中的哪些管理數據和業務數據，它們的價值和應用難點有哪些？

五、大數據應用

1. 被動式演變成預判式

2. 大數據商業價值

3. 大數據在行業的應用

案例1：大數據在電網、城市治理、大數據商業、智慧城市建設等方面的應用

案例2：阿里巴巴數據治理實踐

練習：猜猜他是誰？

討論：企業數據治理——如何管好用好數字化平臺的數據？

第三講：以大數據為基礎的數字化轉型目標（智能化）

一、智能問題本質是數據問題

案例：領英人力資源智能化管理的本質

二、數據挖掘：人工智能的關鍵

討論：信息化和智能化的區別

三、人工智能的認知

案例：Alpha Go帶來的啟示

二、人工智能的發展

第一階段：模仿邏輯—鳥飛派

第二階段：數據驅動+超級計算

第三階段：深度學習+大數據

案例1：智能制造解決方案

案例2：員工體驗的提升

案例3：智能作業平臺

討論：從價值鏈的角度提出適合本企業的數字智能化應用方案

總結：智能運營中心（智能辦公系統）：市場/銷售（數字化營銷）→產品/服務研發（研發協同平臺）→制造（智能工廠）→售后服務（智慧運維）

第三講：以5G和IOT融合為重要數據來源和傳輸承載

一、新技術選用標準（是否順應趨勢）

標準一：更少能量

標準二：更多信息

二、不同視角看技術發展

1. 通信視角：5G

2. 計算機視角：IOT

3. 兩種視角的統一性

三、第一、二、三代互聯網和1G到5G的關系

1. 互聯網發展路線

2. 移動通信發展路線

3. 網絡融合趨勢帶來的市場機會

案例：我們生活和工作環境和模式的變化

四、透視5G

1. 5G市場規模

2. 5G商業架構

3. 5G“真”應用特點

1）大帶寬、速度快

2）高可靠、低時延

3）支持海量并發

案例：偽5G應用

4. 5G產業鏈分析企業定位

5. 5G應用方向

節能、行為追蹤、移動大數據、實時服務、商業系統升級、高速網絡、高可靠性網絡

五、IOT是5G核心應用

1. 物聯網起源——特洛伊咖啡壺

2. 物聯網認知四大誤區

3. 物聯網場景應用

1）智慧社區

示例：智慧社區場景

案例：物聯網冰箱

2）智慧地球

示例：智慧地球場景圖

案例：智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫療、智慧城管

4. 物聯網體系

5. 物聯網技術基礎

1）傳感器

2）條碼技術

3）RFID

4）無線傳感網絡

5）物聯網大腦—云計算和大數據

6. 物聯網應用

家居、交通、物流、安防、農業、工業、醫療、電網、環保

討論：巧婦難為無米之炊——企業基于5G和物聯網的數據獲取和傳輸設計

第四講：以云計算為抓手的數據存儲和管理

一、云計算發展三大階段

1. IaaS

2. SaaS

3. PaaS

案例：阿里云的發展

二、云計算和企業的關系

1. IT化向數字化轉變帶來的挑戰——存儲和計算模式

2. 云計算是企業數字化轉型必備基礎設施

案例：華為數字化轉型過程中云計算的應用

三、企業云計算三種形態：公有云、私有云、傳統IT系統

思考：企業需要云數據中心嗎？我們該選用什么形態的云平臺？

四、如何設計企業云計算體系架構

1. 分析組織架構和業務流程評估上云條件

2. 厘清上云業務和本地業務保證流程暢通

3. 評估成本與效率把握上云進度

4. 建立必要的安全屏障保障數據安全

討論：我們的業務如何上云？相關體系架構如何設計？

五、數字化轉型的基礎設施建設（云計算和物聯網的融合設計）

1. 云計算是實現物聯網的核心

2. 物聯網如何促進云計算發展

案例1：智能電網

案例2：數據中臺和云計算的結合——貝殼找房

案例3：云平臺支撐下的物聯網全場景智能生活