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4006-900-901

制造業(yè)數(shù)字化如何轉(zhuǎn)型升級成功

參加對象:企業(yè)中高階,CIO,CTO,CDO等信息化、數(shù)字化、科技、技術(shù)等相關(guān)管理人員
課程費(fèi)用:電話咨詢
授課天數(shù):2天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的管理與運(yùn)營的模式與方式。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,傳統(tǒng)企業(yè)正面對大量數(shù)字化、信息化的技術(shù)、應(yīng)用、管理模式、人員組織、落地實(shí)踐方法等困擾的議題所圍攻。傳統(tǒng)企業(yè)在這樣的壓力之下,越發(fā)渴望借助層出不窮的數(shù)字技術(shù),利用積累的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)資源,創(chuàng)造數(shù)字時(shí)代競爭優(yōu)勢,但是面對數(shù)字化浪潮,制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往面臨如下問題:

      數(shù)字工具用不熟:買了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等設(shè)備和系統(tǒng),卻不會連起來用,數(shù)據(jù)采了也沒法幫生產(chǎn)、管客戶。

      老管理模式跟不上:還靠人憑經(jīng)驗(yàn)做決策,層級多、反應(yīng)慢,市場變了半天,內(nèi)部還沒調(diào)整過來。

      缺會干活的人:一線工人不會操作新數(shù)字設(shè)備,也找不到既懂生產(chǎn)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的人牽頭做事。

      不知道從哪下手轉(zhuǎn):知道要搞數(shù)字化,但不清楚先改生產(chǎn)線、還是先做客戶數(shù)據(jù)管理,沒具體步驟。

      有數(shù)據(jù)用不上:手里攢了很多生產(chǎn)、客戶數(shù)據(jù),但各部門數(shù)據(jù)不互通,也挖不出有用信息。

      跟上下游配合難:和供應(yīng)商、經(jīng)銷商沒法用數(shù)字手段同步信息,想靈活調(diào)整生產(chǎn)、快速交貨做不到。

      組織太死板:部門間壁壘多,一點(diǎn)小事要層層審批,外界有變化時(shí),企業(yè)沒法快速響應(yīng)。

      制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是把制造業(yè)企業(yè)變成數(shù)字化企業(yè),透過數(shù)據(jù)來做工廠及設(shè)備的生產(chǎn)、維護(hù)與管理。透過數(shù)據(jù)來做公司與客戶的運(yùn)營管理與維護(hù)。建立虛實(shí)合一數(shù)據(jù)化驅(qū)動的企業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、5G、人工智能,互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能企業(yè)超級數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)加工,知識挖掘和知識應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動,直接讓企業(yè)可以快速進(jìn)化自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力。自動化、邊緣智能賦能制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人短缺的困局。數(shù)字化技術(shù)賦能使得企業(yè)的組織構(gòu)架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業(yè)快速感知外部環(huán)境的變化,快速做出精準(zhǔn)響應(yīng),把一切變化都成為企業(yè)跟更好、更強(qiáng)、更有價(jià)值的發(fā)展機(jī)遇。

      本課程的一大特色就是集講師多年推行企業(yè)精益智能制造,數(shù)字化、信息化落地實(shí)施推行的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。詳細(xì)為制造企業(yè)解析,如何因應(yīng)數(shù)字化智能制造的趨勢、結(jié)合戰(zhàn)略、頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃、理解與推動信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施落地。并運(yùn)用數(shù)字化來做科學(xué)化的管理與運(yùn)營,為企業(yè)建構(gòu)新的數(shù)字化素養(yǎng)、管理思維、運(yùn)作組織與人才育成,來提升數(shù)字化及整體管理運(yùn)營能力提升企業(yè)降本、增效、求質(zhì),打造藍(lán)海企業(yè)。并規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動過程中的誤區(qū)與失敗。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 理解智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵,趨勢、應(yīng)用與發(fā)展意義。

2. 理解智能制造、數(shù)字化技術(shù)如何驅(qū)動企業(yè)提升產(chǎn)品、服務(wù)與客戶體驗(yàn)、進(jìn)行高效精準(zhǔn)的生產(chǎn)運(yùn)營與供應(yīng)鏈管理、構(gòu)建新業(yè)態(tài)和進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

3. 理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、文化、素養(yǎng)、流程、組織、管理與作業(yè)模式的變革。建立數(shù)字化管理、運(yùn)維、分析、應(yīng)用與轉(zhuǎn)型的意識與能力。

4. 創(chuàng)建合理化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息與數(shù)字化落地與運(yùn)營管理創(chuàng)新推動體系的成功模式。

5. 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型常用的核心技術(shù),包括云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等。

6. 掌握建立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略、頂層設(shè)計(jì)、規(guī)劃、藍(lán)圖、方法與路徑。

7. 掌握企業(yè)數(shù)字化的智能決策、分析、生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)。建構(gòu)數(shù)字化組織、數(shù)字化服務(wù)、供應(yīng)鏈及其數(shù)據(jù)資產(chǎn)、平臺等建設(shè)的方法與要點(diǎn)。

8. 讓學(xué)員掌握數(shù)字化能力成熟度評估的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化能力綜合評估與建議。

9. 結(jié)合企業(yè)數(shù)字化、智能制造實(shí)例分享,解析數(shù)字化推動的手法與心法、問題與規(guī)避做法。有效提升及引導(dǎo)學(xué)員推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐的能力。

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一天

一、數(shù)字化發(fā)展概述

1. 何謂制造業(yè)數(shù)字化

2. 各國數(shù)字化發(fā)展趨勢

3. 中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢

4. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動原因、目標(biāo)與進(jìn)展

案例:精益數(shù)字化智能工廠轉(zhuǎn)型典范

 

二、工業(yè)4.0與智能制造發(fā)展趨勢與技術(shù)組成

1. 工業(yè)4.0與九大技術(shù)支撐

2. 中國制造2025與智能制造技術(shù)組成與應(yīng)用

案例:精益智能制造案例分享


三、數(shù)字化工廠

1. 數(shù)字工廠的定義

2. 數(shù)字化工廠規(guī)劃與設(shè)計(jì)協(xié)同

3. 數(shù)字化工廠建設(shè)藍(lán)圖

案例:數(shù)字化工廠推動成果案例

案例:智能制造信息化整合做法


四、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義、挑戰(zhàn)、契機(jī)與困難

1. 何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與契機(jī)

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境與阻礙


五、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素、路徑與做法

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與做法

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例分享

案例:智能車間成功推動做法

案例:創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式實(shí)踐案例

案例:燈塔工廠引領(lǐng)轉(zhuǎn)型升級


六、數(shù)據(jù)化分析轉(zhuǎn)型路徑與做法

1. 數(shù)據(jù)化分析轉(zhuǎn)型

2. 數(shù)據(jù)化分析轉(zhuǎn)型推動路徑

案例:BI商業(yè)智慧數(shù)字化項(xiàng)目


第二天

七、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能

1. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

案例:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺案例分享


八、企業(yè)數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)、架構(gòu)與規(guī)劃

1. 企業(yè)信息化、數(shù)字化成長的困擾

2. 企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃與設(shè)計(jì)

3. 企業(yè)數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)

4. 信息化、數(shù)字化現(xiàn)狀與提升做法介紹


九、智能制造標(biāo)準(zhǔn)與信息化能力評價(jià)

1. 智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

2. 智能制造能力成熟度與信息化評價(jià)  

3. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)

工具:智能制造能力成熟度評價(jià)


十、智能制造、數(shù)字化人才組織轉(zhuǎn)型與變革

1. 精益智能制造人才育成

2. 智能制造推動組織做法

3. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)

案例:智能制造推動組織


十一、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例

1. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用能力

2. 案例:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例解析


十二、數(shù)字化智能工廠實(shí)施與轉(zhuǎn)型案例分享

1. 數(shù)字化智能工廠實(shí)施案例

2. 數(shù)字化制造執(zhí)行 - 柔性排產(chǎn),優(yōu)化生產(chǎn)

3. 數(shù)字化制造執(zhí)行 - 拉式物流配送系統(tǒng)化管理

4. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 來料條碼供貨建構(gòu)JIT物流系統(tǒng)化管理

5. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 數(shù)字化檢驗(yàn)建構(gòu)追溯管理系統(tǒng)

6. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集  

7. 數(shù)字化制造執(zhí)行 – 建構(gòu)數(shù)字化智能決策工廠

案例:數(shù)字化智能工廠轉(zhuǎn)型案例


十三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動思考與心法

1. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動思考

2. 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動心法


十四、Q&A、課程結(jié)語與建議

我們的服務(wù)  OUR SERVICES
服務(wù)流程

業(yè)務(wù)范疇
量身定制化的經(jīng)典內(nèi)訓(xùn)課程
人力資源
勞動法
培訓(xùn)發(fā)展
職業(yè)技能
市場營銷
經(jīng)營股權(quán)
戰(zhàn)略管理
行政商務(wù)
財(cái)務(wù)管理
研發(fā)管理
生產(chǎn)管理
物流管理
采購管理
職業(yè)素養(yǎng)
通用管理
獨(dú)具特色的系統(tǒng)解決方案
人力資源
勞動法
企業(yè)文化
戰(zhàn)略經(jīng)營
組織變革
股權(quán)激勵
領(lǐng)導(dǎo)力
技術(shù)研發(fā)
財(cái)務(wù)管理
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