1、掌握工業(yè)大模型核心技術：深入理解 AIGC 在制造業(yè)的原理，把握多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等關鍵技術，熟知 DeepSeek 等模型優(yōu)勢與適用場景，能從技術角度評估、規(guī)劃 AI 方案。

2、精通提示詞設計與應用：熟練運用 DeepSeek 工業(yè)場景提示詞準則，掌握設備數(shù)據(jù)查詢等場景提示詞設計方法，提升生產(chǎn)、供應鏈環(huán)節(jié)溝通與執(zhí)行效率。

3、實現(xiàn)工業(yè)文檔和數(shù)據(jù)智能化處理：會用 WPS AI、DeepSeek 等工具生成國標技術文檔，掌握排版、潤色、合規(guī)檢查技巧；運用 AI 實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化分析，助力企業(yè)決策。

4、具備 AI 應用落地能力：通過案例掌握智能運維、視覺質檢等場景的 AI 技術與業(yè)務邏輯，能獨立設計并落地基于 DeepSeek 的預測性維護、AGV 調度優(yōu)化等方案。

5、掌握企業(yè)級 AI 部署與安全策略：熟練掌握 DeepSeek 私有化部署流程，包括本地 GPU 服務器配置等；理解數(shù)據(jù)安全規(guī)范與倫理邊界，學會安全管控方法，構建可靠 AI 環(huán)境。

導入：DeepSeek與制造業(yè)智能化轉型

1. DeepSeek在工業(yè)領域的應用

1）生產(chǎn)流程優(yōu)化

2）設備故障預測

3）供應鏈智能管理

2. 制造業(yè)常用AI工具

1）DeepSeek（國產(chǎn)開源大模型，支持工業(yè)知識推理）

2）工業(yè)視覺檢測AI（如百度飛槳、華為昇騰）

3）預測性維護工具（如IBMWatson、阿里云工業(yè)大腦）

第一講：人工智能基礎知識（制造業(yè)視角）

一、AIGC的定義與范疇

1. 制造業(yè)應用：智能質檢報告生成、設備運維日志自動分析、供應鏈需求預測

2. AI三要素：算力、模型、數(shù)據(jù)

3. AI主要分支（工業(yè)應用）

1）自然語言處理：工單自動分類、智能客服

2）計算機視覺：缺陷檢測、無人巡檢

3）強化學習：生產(chǎn)線動態(tài)調度

4）專家系統(tǒng)：故障診斷知識庫

二、AIGC技術發(fā)展簡史

1. 技術演進里程碑：早期規(guī)則驅動→深度學習突破→大模型時代

2. AIGC核心能力（制造業(yè)場景）

1）生成（自動生成設備保養(yǎng)計劃）

2）分析（供應鏈風險預測）

3）決策（動態(tài)調整生產(chǎn)排期）

4）交互（語音操控工業(yè)機器人）

討論：如何實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的時序建模（如預測設備故障）

三、從ChatGPT到DeepSeek（國產(chǎn)化替代路徑）

1. DeepSeek的工業(yè)價值

1）開源：可定制化適配工廠私有數(shù)據(jù)

2）國產(chǎn)：符合數(shù)據(jù)安全法規(guī)（等保2. 0）

3）免費：降低中小企業(yè)AI應用門檻

4）強大：千億參數(shù)模型支持復雜推理

2. DeepSeek在制造業(yè)的應用

1）智能對話：設備故障問答系統(tǒng)

2）文本生成：自動化生產(chǎn)報告

3）語義理解：工單語義分類

4）計算推理：供應鏈成本優(yōu)化

5）代碼生成：PLC控制邏輯自動編寫

3. DeepSeek的技術突破

1）模型壓縮：可在工業(yè)邊緣設備部署

2）專家混合架構：同時處理設備數(shù)據(jù)與自然語言

3）內存優(yōu)化：支持長時序生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析

第二講：AIGC時代的制造業(yè)智能升級利器

一、DeepSeek提示詞技巧（工業(yè)場景版）

1. 精準需求表達

話術+案例：你是一位精益生產(chǎn)專家，請為汽車零部件生產(chǎn)線設計優(yōu)化方案，重點解決設備空閑率過高問題，輸出可執(zhí)行的5點建議

2. 結構化指令

公式：角色+任務+輸出要求+約束條件

話術+案例：作為供應鏈分析師，根據(jù)近半年采購數(shù)據(jù)預測Q3原材料需求，用表格列出TOP5物料的安全庫存建議，考慮交貨周期和價格波動因素

3. 去技術黑話

話術+案例：請分析注塑機最近一個月的運行數(shù)據(jù)，指出導致生產(chǎn)效率低的3個主要原因，用通俗語言解釋

4. 結果修正技巧

話術+案例：這份設備維護計劃缺少液壓系統(tǒng)檢查項，請補充并標注關鍵步驟

話術+案例：你生成的成本分析未考慮匯率風險，重新計算并添加應對方案

5. 行業(yè)風格遷移

話術+案例：參照豐田生產(chǎn)體系報告風格，編寫本廠精益改進方案

6. 關鍵問題識別

話術+案例：批判性分析這份智能工廠規(guī)劃方案的可行性，指出3處潛在風險

7. 系統(tǒng)化分析

二、制造業(yè)專業(yè)場景提效實戰(zhàn)

1. 生產(chǎn)計劃優(yōu)化

2. 設備故障診斷

3. 供應鏈管理

4. 質量報告生成

5. 工業(yè)文檔處理

6. 智能排程

7. 數(shù)據(jù)分析

第三講：AI賦能制造業(yè)高頻工作場景效率革命

一、AI快速生成工業(yè)級匯報PPT

1. 制造業(yè)專屬PPT工具選型

——WPSAI、DeepSeek+Kimi、訊飛智文

優(yōu)勢：自動匹配制造業(yè)模板（如精益生產(chǎn)、智能工廠等）、長篇幅技術報告智能摘要、工廠巡檢口頭記錄→標準化PPT

2. 智能提綱生成（制造業(yè)版）

對話優(yōu)化案例：

第一輪：獲取基礎框

第二輪：增加與同行業(yè)標桿工廠的對比數(shù)據(jù)

第三輪：將技術難題部分改為紅黃綠燈風險標識

3. 工業(yè)內容優(yōu)化四步法

4. 制造業(yè)視覺升級方案

——技術方案→科技藍模板

——安全培訓→警示紅模板

二、AI快速生成制造業(yè)專業(yè)文檔

1. 制造業(yè)專用WORDAI工具

——WPSOfficeAI、豆包、訊飛智文

2. 工業(yè)文檔智能生成全流程

——AI生成大綱→進階功能組合

示例指令：生成《智能產(chǎn)線改造可行性報告》大綱，要求包含現(xiàn)狀痛點、技術方案、投資回報分析、風險評估，采用GBT19001標準框架

三、AI實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)智能可視化

1. 基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的行業(yè)分析圖表（流程）

第一步：數(shù)據(jù)抓取

第二步：智能清洗

第三步：可視化輸出

——動態(tài)組合圖表（柱狀圖+趨勢線）、自動標注關鍵拐點（如政策影響時間節(jié)點）

2. Excel數(shù)據(jù)智能圖表化

操作指南：數(shù)據(jù)準備→AI圖表推薦（時序數(shù)據(jù)→帶預測區(qū)間的折線圖）

3. ChatExcel工業(yè)數(shù)據(jù)分析（創(chuàng)新交互方式）

4. DeepSeek+Excel深度分析（預測性維護）

5. WPSExcelAI工業(yè)模塊（合規(guī)檢查）

案例驅動-AI典型應用

案例一： 創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型

案例二：光子·慧營智能助手

案例三：云平臺智能運維系統(tǒng)

案例四：清潔能源電力決策模型

案例五：修船行業(yè)智慧物流系統(tǒng)

案例六：振華重工Multi-Agent系統(tǒng)

案例七：中遠海運Hi-Dolphin平臺

贈送：

1. 課程總結+答疑

2. 課程附贈：常用AI工具列表、現(xiàn)場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材