● 系統學習：掌握精益六西格瑪從零基礎小白到中階的整體知識概念、體系及其運用方法；

● 問題解決：精益六西格瑪學習的過程，就是解決問題的過程，學員走出課堂之時，就已經得到了解決方案和思路；

● 實戰訓練：課堂包含大量的精益六西格瑪實踐經驗和技巧、工具方法使用的操作步驟，是實戰型最強的課程體系之一；

● 見賢思齊：學習世界頂級精益六西格瑪標桿公司/工廠的優秀實踐案例和先進經驗；

● 帶級認證：課程對標中國質量協會(CAQ)和美國質量學會（ASQ）的知識點和考點規劃和安排內容，確保參訓學員通過帶級認證考試與注冊；

● 證書簽授：學員學完整期課程，會得到老師簽授的證書，作為職場晉升和發展的必備籌碼。

第一講：精益六西格瑪概述

一、精益的基本原理和概念

精益的核心思想

二、六西格瑪的基本原理和概念

1. 六西格瑪的概念

2. 從四個維度來理解六西格瑪

3. 為什么精益需要和六西格瑪結合起來

4. 精益與六西格瑪的異同點

5. 六西格瑪的目標

6. 六西格瑪解決問題的模式和思路

互動游戲：誰能先抓住“30”——六西格瑪的解題模式

三、精益六西格瑪管理的組織和實施

1. 六西格瑪管理的組織架構

2. 六西格瑪各種帶級的定義

3. 六西格瑪管理的推進步驟

第二講：DMAIC項目定義階段

一、定義階段概述

1. 定義階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 定義階段的路徑圖

3. 定義階段的主要輸出

4. 定義階段可以使用的工具箱

二、項目改進機會確定

——客戶之聲VoC分析的過程

Step 1：客戶的識別

Step 2：收集客戶之聲(客戶數據)

Step 3：客戶需求/數據的分析整理

Step 4：客戶需求分類及制定行動策略

課堂練習：VoC分析與卡諾模型的運用

三、六西格瑪項目立項與實施

1. 項目選擇需遵循的4個原則

2. 項目定義和選擇的步驟

3. 項目陳述 4W2H

4. 六西格瑪團隊項目目標的制定

課堂練習：團隊合作——項目立項和章程撰寫

第三講：DMAIC項目測量階段

一、測量階段概述

1. 測量階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 測量階段的路徑圖

3. 測量階段的主要輸出

4. 測量階段可以使用的工具箱

二、數據抽樣方法/數據收集計劃

1）標準模板

2）場景還原法

3）數據源法

——抽樣計劃和抽樣方法

第四講：DMAIC項目分析階段

一、分析階段概述

1. 分析階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 分析階段的路徑圖

3. 分析階段的主要輸出

4. 分析階段可以使用的工具箱

二、精益增值分析

1. 三種不同的增值類型

2. 隱蔽工廠的危害

3. 從增值比率看改善空間

三、原因分析工具集

1. 頭腦風暴及其運用

2. 魚骨圖及其運用

3. 五個為什么及其運用

4. 因果分析矩陣及其運用

課堂練習：團隊合作——問題及原因分析

第五講：DMAIC項目改進階段

一、改進階段概述

1. 改進階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 改進階段的路徑圖

3. 改進階段的主要輸出

4. 改進階段可以使用的工具箱

二、改進方案優選——優選矩陣

1. 優選矩陣的定義

2. 優選矩陣的表格模板運用

3. 優選矩陣運用的5個步驟

課堂練習：優選矩陣的運用

三、ECRS改進法

1. 什么是ECRS

2. 取消的要則

3. 合并的要則

4. 重排的要則

5. 簡化的要則

6. 結合了價值流分析的ECRS分析工具

課堂練習：ECRS工具的運用

四、RACSI改進法

1. 生活中的RACSI案例

2. 運用RACSI的五個場景

3. RACSI表格模板

4. RACSI的分析和改進

課堂練習：RACSI工具的運用

第六講：DMAIC項目控制階段

一、控制階段概述

1. 控制階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 控制階段的路徑圖

3. 控制階段的主要輸出

4. 控制階段可以使用的工具箱

二、過程控制的十條防錯原理

1. 錯誤產生的原因

2. 什么是防錯法

3. 為什么要防錯

4. 傳統失誤防止方式——培訓與懲罰

5. 新型防錯法——從根本上解決失誤問題

6. 10條新型防錯應用原理

課堂練習：防錯原理的頭腦風暴

工具清單：

一、Minitab軟件安裝包（如需）

二、課程提供的工具與模板（全部可編輯版本）：

1. 報告模板：

1）項目報告模板（PPT）

2）項目立項書（word）

3）項目章程1（PPT）

4）項目章程2（word）

2. 工具模板（包含但不限于）

1）課堂與課后練習的全部原始數據（excel版本）

2）排列圖

3）關聯圖

4）直方圖

5）親和圖

6）層別圖

7）系統圖

8）過程決策程序圖

9）因果圖

10）散布圖

11）因果矩陣圖

12）優選矩陣圖

13）檢查表

14）矩陣數據分析法

15）控制圖

16）箭條圖

17）4W2H表格

18）名義組技術

19）多重投票法

20）力場分析

21）質量功能展開圖QFD

22）SWOT分析

23）平衡記分卡

24）卡諾模型

25）CTQ樹圖

26）……