第一部分：智能化時代的到來

• 認識智能——智能化技術解決當前制造業的痛點

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 走向智能制造的三大支柱

• 重點解析核心支柱——數字化運營

• 智能工廠的系統框架與三大目標

• 工業4.0三大技術對智能化工廠實現的重大貢獻

• 工業時代的變遷（1.0~4.0時代）

 - 視頻分享與解析：詮釋工業4.0的意義以及CPS物理信息系統的角色定位

• 我們離智能化還有多遠(規劃誤區、實施技術難點與風險）

第二部分：智能化工廠總體規劃設計

視頻分享與解析：某汽車行業智能化工廠

（解析日美精益智能與德系工藝化智能的兩種不同規劃實施效果）

• 從企業價值流看智能工廠規劃方向與需求分析

• 智能化工廠總體規劃思路與全景圖

 - 案例分享：捷豹智能化規劃藍圖設計理念

• 智能工廠的外延與內涵的系統性解析——智慧服務/智慧設計/數智化供應鏈/智能生產運營

 - 視頻案例：博世的智慧服務與產品設計理念

 - 案例分析：消費電子行業的數智化PSI實現

• 智能工廠的總體業務模塊設計（產品工藝+供應鏈+生產運營+物流配送）

• 匹配智能工廠業務模塊設計的信息化系統框架設計

• 相關技術的支持與當面壁壘的設計參考性分析

 - 重點推薦：基于數據模型的智能工廠業務規劃框架

第三部分：智能工廠規劃實施

• 智能工廠規劃實施的六大步驟（重點區分與解析新舊工廠的智能化升級差異）

   - 案例分享：某智能工廠的規劃實施步驟圖（2014~2020）

• 智能工廠實施過程的重點輸入與重要輸出（重點分享價值效益評估與先期成本規劃）

• 智能工廠實施前基礎條件的準備

• 智能工廠實施項目團隊關鍵性角色與技術外包

• 智能工廠自動化升級改造實施方向與步驟

• 智能工廠數據化實施架構圖

• 智能工廠信息化系統規劃實施架構圖

   案例分享：某機械加工行業自働化升級改造與信息化集成的實施過程重難點解析

   視頻分享：集成電路行業智能工廠規劃實施效果呈現

分組討論與講師答疑：1、當前公司已進行項目的規劃可優化與未進行項目的實施TOP3難點

第四部分：智能工廠業務模塊化實施解決方案

• 核心基礎實施——數字化智能車間

 - 數字化智能車間的演進過程

 - 當前技術背景下的數字化智能車間范疇

重點介紹——CPS物理信息系統實現數據模型構建（核心技術與壁壘）

      生產系統數據模型實現的不同解決方案的優勢性對比

• 數字化智能車間的三維結構模型及其價值體現

• 數字化智能車間總體實施步驟

案例解析：規劃階段 - 設計階段 - 建設階段 - 運行階段 - 評價與優化階段

• 柔性化自働裝備與生產線

案例分析：某知名汽車公司車間自働化改造與關鍵工序換型

重點解析——基于仿真的車間布局設計與虛擬車間建設

• 基于模型的數字化智能生產運營

• 基于模型的數字化虛擬仿真在工藝工程的應用

視頻解析：基于仿真的工藝虛擬調試與工廠布局重構

• 基于數據模型的數智化質量過程管控

案例分析：某公司數字化在線監測與工藝補償

視頻案例: 某汽車零部件涂膠工藝的質量過程控制

• 基于數據模型的設備管理與效率提升

視頻分享：某燈塔工廠的設備管理顧問

• 可視化智能決策運營管控平臺

案例解析：某外資公司智能車間信息化管控業務流程全景圖

重點解析：MES制造執行系統（業務活動模型/可視化生產控制中心等）

• 基于系統集成的數字化智能供應鏈與同步物流

• 數字化敏捷供應鏈建設

案例分析：某知名民企基于PSI的數字化智能供應鏈實施過程（數字化PSI）

案例分享：知名整車實現30分鐘內供應商配送到工位的業務過程

• 智能化實現同步物流配送

視頻案例：數字化系統管控物料內部配送的全過程（數據化+信息化+可視化）

視頻案例：AGV/無人叉車/自動倉儲等不同的場景應用與適合性分析

分組討論與講師答疑：2、最急需項目的可行性與實施效果設想